DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
Una distribución de muestreo describe la probabilidad de obtener cada valor posible de un estadístico de una muestra aleatoria de una población, en otras palabras, qué proporción de todas las muestras aleatorias de ese tamaño ofrecerá ese valor. Supongamos que usted mide el peso de llenado de una muestra aleatoria de 10 cajas de cereal que salen de la máquina de llenado y calcula una media de 370 g. Junto con la población y el tamaño de la muestra, la distribución de muestreo describe la probabilidad de obtener este valor o cualquier otro para el peso medio de llenado.
Si usted conoce la población, puede determinar la distribución de muestreo. Sin embargo, puede obtener información útil sobre la distribución de muestreo sin conocer la población. Por ejemplo, si no conoce la población, podría decir que existe un 85% de certeza de que la media de la muestra esté dentro de un cierto número de desviaciones estándar de la media de la población. También podría decir que, si las medias de dos poblaciones son iguales, la diferencia entre las medias de las muestras debería ubicarse entre ciertos valores.
DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO DE LA MEDIA MUESTRAL:
La distribución muestral de la media es una distribución de probabilidad de todas las posibles medias de las muestras, de un determinado tamaño, obtenida de la población.
TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL:
El teorema establece que la distribución de , que es la media de una muestra aleatoria de una población con varianza finita, tiene una distribución aproximadamente normal cuando el tamaño de la muestra es grande, independientemente de la forma de la distribución de la población.
DEFINICIÓN:
CLASE 13: 3 de Febrero 2017
NO TUVIMOS CLASES POR LA NOVATADA
CLASE 14: 8 de Febrero 2017
LA DISTRIBUCIÓN JI-CUADRADO
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